Un 2020 con mucho amoR

LatinR
r-pkg
Shiny
Teaching
Author

Juan Pablo Ruiz Nicolini

Published

December 30, 2020

Vamos terminando un nuevo año. Uno muy extraño y lleno de dificultades para todo el mundo. En esta breve entrada quiero cerrar mi balance en relación a una de las actividades/tareas/hobbies que más tiempo dedico día a día: estudiar, explorar, enseñar y escribir código con R. Voy entonces a destacar algunas de estas cosas.


DiscuRsos

Con mis compañeros de mentaComunicación empezamos a explorar cuantitativamente los discursos de apertura de sesiones de los presidentes argentinos. En este post analizamos los discursos de todos los presidentes desde el retorno de la democracia.

Este primer ejercicio fue el punto de partida de un trabajo que se sumo a {polAr} y que contó con una presentación en #LatinR2020


Shiny Contest

Participamos también del 2020 Shiny Contest con una app que permite explorar las características socioeconomícas de Argentina a nivel de los radios censales de Argentina.


📦 {geofaceteAR}

Este año avanzamos finalmente en el desarrollo de paquetes. El primer paso fue la organización del proyecto de grillas como mapas presentado en la primera edición de LatinR en 2018 en un paquete propio. Así nació {geofacetAR}, luego incorporado también en {polAr}.

https://electorarg.github.io/geofaceteAR/


📦 {polAr}

El desarrollo de {polAr} fue un pequeño paso para el análisis político de Argentina y un gran paso para la TuQmananidad, dado que pudimos cumplir con el objetivo de ser aceptados en CRAN.

El paquete nació como evolución de trabajos previos como Inteligencia Electoral, una Shiny App que desarrollamos con mi amigo Juan Pablo Pilorget que pudimos presentar en la segunda edición de LatinR (Santiago de Chile, 2019).

La primera versión en desarrollo del paquete contenía básicamente funciones para poder facilitar el acceso a datos electorales. Sobre ello se agregaron luego funciones para calcular indicadores y visualizar resultados.

Se sumaron además otros flujos de trabajo: (i) funciones para trabajar con geo (con la incoporación de funciones de {geopfaceteAR} y de poligonos de distritos); (ii) los mencionados discursos presidenciales; y (iii) un primer avance con datos de votaciones legislativas.

https://electorarg.github.io/polAr/

Aprovechando las funciones que permiten acceder a datos y visualizar resultados electorales, con Camila Higa (mentaComunicación) desarrollamos un bot de Twitter que permite consultar los resultados de las elecciones disponibles.


#MetdosCiPol

Por tercer año consecutivo dictamos la materia Herramientas Cuantitativas para el Análisis Político de la Maestría en Ciencia Política de la Universidad Torcuato Di Tella. Tenemos la fortuna de que es una materia del tercer trimestre (Sep - Nov), por lo que pudimos aprender del esfuerzo que muches hicieron para virtualizar sus propias materias e incorporar sus enseñanzas. Un proyecto central en este sentido es MetaDocencia.

Este contexto nos llevó a crear un sitio web (desarrollado integramente con R) propio para poder organizar la cursada y compartir el desarrollo:

/MetodosCiPol/
/MetodosCiPol/

LatinR2020

Tercera edición de la Conferencia Latinoamericana sobre Uso de R en Investigación + Desarrollo, popularmente conocida como LatinR que se esperaba fuera en Montevideo en el mes de septiembre de 2020, pero Covid19.

El contexto llevó a que les organizadores decidieran armar una (GRAN) conferencia virtual. Como puse en una entrada al finalizar la conferencia:

LatinR para mí representa lo mejor de la comunidad de usuaRios: apertura, predisposición para ayudar y colaborar y diversidad son pilares sobre los que se apoya la conferencia. Ejemplo de ello resultó la reunión de muches para trabajar en conjunto propuestas para la rstudioconf::global(2021). Y creo también que LatinR demostró, por el gran trabajo de chairs, comité científico y organizador, que se puede hacer una conferencia potenciando la diversidad y la apertura a nuevos usuarios, que en general tienen mayores restricciones de todo tipo para ser parte.

Tuvimos la suerte de poder participar en tres paneles distintos, mostrando mucho de lo hasta acá reseñado:

{polAr}: Análisis de Datos Políicos de Argentina

Abstract | 📊 Slides | 📦 {polAr} | ⌨️ blogpost | 📼 Video.

MinaR los discuRsos pResidenciales (con Camila Higa y Lucas Enrich)

Abstract | 📊 Slides | ⌨️ blogpost | 📼 Video.

#TuitómetroNacional: monitor de la conversación política en Argentina (con Camila Higa).

Abstract | 📊 Slides | ⌨️ blogpost | 📼 Video | 💻 App.


Esperamos que el año que está por comenzar nos deje seguir avanzando y aprendiendo al menos una parte de todo lo que pudimos hacer en este dificil 2020. Ahí nos vemos.

Salú !